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    3x3三階矩陣特征向量計算器

    發布時間:2021-01-07 20:20:24 作者:冬青好 

    數學上,線性變換的特征向量(本征向量)是一個非退化的向量,其方向在該變換下不變。該向量在此變換下縮放的比例稱為其特征值(本征值)。一個線性變換通常可以由其特征值和特征向量完全描述。特征空間是相同特征值的特征向量的集合。“特征”一詞來自德語的eigen。1904年希爾伯特首先在這個意義下使用了這個詞,更早亥爾姆霍爾茲也在相關意義下使用過該詞。eigen一詞可翻譯為”自身的”、“特定于……的”、“有特征的”、或者“個體的”。這顯示了特征值對于定義特定的線性變換有多重要。

    3x3三階矩陣特征向量計算器

    矩陣A =
    標量矩陣(Z=c×I)=
    |A| =
    矩陣A的跡 =
     
    奇異矩陣(A - c×I) =
     
    |A - c×I| =
    特征值c1 =
    + i
    特征值c2 =
    + i
    特征值c3 =
    + i
    c1在特征向量(x,y,z)的值 =
    c2在特征向量(x,y,z)的值 =
    c3在特征向量(x,y,z)的值 =
    更新:20210415 180827     


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